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【24h】

GIS-basierte Modellierung von Mikroschadstoffen in Fließgewässern

机译:基于GIS的流动水中微污染物建模

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摘要

In den letzten Jahren wurde eine Vielzahl von Chemikalien in Oberflächengewässern nachgewiesen, für die negative Auswirkungen auf die Umwelt nicht von vornherein ausgeschlossen werden können. Dazu gehören unter anderem Wirkstoffe aus Humanarzneimitteln, von denen bekannt ist, dass sie über Haushaltsabwasser in kommunale Kläranlagen gelangen und mit dem gereinigten Abwasser in das Gewässernetz emittiert werden. Zur Ermittlung von Belastungsschwerpunkten und des möglichen Handlungsbedarfs müssen die Konzentrationen der fraglichen Substanzen bekannt sein. Georeferenzierte Modellansätze sind in diesem Zusammenhang ein wertvolles Hilfsmittel zur Analyse bestehender Gewässerbelastungen durch räumlich verteilte Emissionsquellen. Ein besonderer Vorteil ist die Möglichkeit der Prognose von Änderungen der Belastungssituation unter sich verändernden Randbedingungen. Damit kann unter anderem die Effektivität von Risikominderungsmaßnahmen a priori evaluiert werden, bevor mit der oftmals teuren praktischen Umsetzung begonnen wird. Im Folgenden wird ein aktueller Überblick über das georeferenzierte Expositionsmodell GREAT-ER 4 [1] gegeben und seine Einsatzmöglichkeiten in der Praxis verdeutlicht.
机译:近年来,在地表水中发现了大量化学物质,因此从一开始就不能排除对环境的不利影响。其中包括来自人类的药用产品的活性成分,已知这些活性成分会通过家庭废水到达市政污水处理厂,并与处理后的废水一起排放到水网中。必须确定所涉物质的浓度,以便确定暴露的主要区域以及可能采取的行动。在这种情况下,地理参考模型方法是分析空间分布排放源中现有水污染的有价值的工具。一个特别的优点是可以预测在不断变化的边界条件下负载情况的变化。除其他事项外,在通常昂贵的实际实施开始之前,可以先验评估降低风险措施的有效性。下面给出了地理参考暴露模型GREAT-ER 4 [1]的最新概述,并阐明了其在实践中的可能用途。

著录项

  • 来源
    《GWF》 |2016年第4期|356-358|共3页
  • 作者单位

    Institut für Umweltsystemforschung Universität Osnabrück 49069 Osnabrück;

    Institut für Umweltsystemforschung Universität Osnabrück 49069 Osnabrück;

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