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Recent Progress on Combinatorics and Algorithms for Low Discrepancy Roundings

机译:低差异舍入的组合和算法的最新进展

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摘要

Given a [0,1]-valued n-dimensional vector a = (a 1, a 2, . . . , a n ) ∈[0,1] V indexed by a set V = {v 1, v 2, . . . , v n }, we consider the problem of approximating a by a binary (i.e., {0,1}-valued) vector α = (α 1, α 2, . . . , α n ) ∈{0,1} V under the discrepancy measure with respect to a hypergraph $mathcal{H} = (V, mathcal{F})$ . We are interested in the properties of low-discrepancy roundings. Especially, we survey recent works on the combinatorial properties of a global rounding; that is, rounding whose discrepancy is less than 1.
机译:给定一个[0,1]值的n维向量a =(a 1 ,a 2 ,...,,an )∈[0,1] V 由集合V = {v 1 ,v 2 ,索引。 。 。 ,vn },我们考虑通过二进制(即{0,1}值)向量α=(α1 ,α2 ,...…来近似a的问题。 ,αn )∈{0,1} V 在关于超图$ mathcal {H} =(V,mathcal {F})$的差异测度下。我们对低差异舍入的属性感兴趣。特别是,我们调查了有关全球取整的组合特性的最新著作。即,差异小于1的舍入。

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