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Efficient Many-To-Many Point Matching in One Dimension

机译:一维有效的多对多点匹配

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摘要

Let S and T be two sets of points with total cardinality n. The minimum-cost many-to-many matching problem matches each point in S to at least one point in T and each point in T to at least one point in S, such that sum of the matching costs is minimized. Here we examine the special case where both S and T lie on the line and the cost of matching s ∈S to t ∈T is equal to the distance between s and t. In this context, we provide an algorithm that determines a minimum-cost many-to-many matching in O(n log n) time, improving the previous best time complexity of O(n 2) for the same problem.
机译:令S和T为总基数为n的两组点。最小成本多对多匹配问题使S中的每个点与T中的至少一个点匹配,T中的每个点与S中的至少一个点匹配,从而使匹配成本之和最小。在这里,我们研究特殊情况,其中S和T都位于直线上,并且将s∈S与t∈T匹配的代价等于s和t之间的距离。在这种情况下,我们提供了一种算法,该算法确定O(n log n)时间的最小成本多对多匹配,从而提高了以前针对同一问题的O(n 2 )的最佳时间复杂度。

著录项

  • 来源
    《Graphs and Combinatorics》 |2007年第s1期|169-178|共10页
  • 作者单位

    School of Computer Science McGill University Montreal QC Canada;

    Department of Computer Science Villanova University Villanova PA USA;

    Departament de Matemàtica Aplicada II Universitat Politècnica de Catalunya Barcelona Spain;

    Chercheur qualifié du FNRS Département d’ Informatique Université Libre de Bruxelles Brussels Belgium;

    School of Computing Queen’s University Kingston Canada;

    Department of Computer Science Rutgers University Camden NJ 08102 USA;

    Department of Computer Science Tufts University Medford USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:49:07

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