机译:Fattah,M.,Shlash,K.和Al-Waily,M.讨论的“软粘土中模型石柱的应力集中比”,《岩土测试杂志》,第1卷。论文编号34,No.1,GTJ103060
GFWA, 113 Radium St., Welshpool WA 6106 Australia;
机译:Fattah,M.,Shlash,K.,and Al-Waily,M.对“讨论软粘土中模型石柱应力集中比的讨论”的回应。
机译:讨论“粘土流量指数及其与一些基本岩土工业关系”的G.Spagnoli,M. Feinendengen,L. di Matteo和D.A.Rubinos在岩土性测试期刊42,NO. 6(2019):1685-1700
机译:K. Prakash和A.Sridharan对“ Atterberg极限和重塑的剪切强度与水含量的关系”的讨论结束[岩土工程测试学报,第1卷,第1期]。 36,第6号,第939-947页]
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)