机译:使用基于决策树的模型来验证和探索小型地图的结算选择规则和变量
Univ Warsaw Dept Geoinformat Cartog & Remote Sensing Fac Geog & Reg Studies Krakowskie Przedmiescie 30 PL-00927 Warsaw Poland;
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机译:使用数据丰富和机器学习改善小比例尺地图的沉降选择
机译:基于组的径向基函数网络建模在代谢管理数据分析中的袋装分类基于树的鲁棒变量选择
机译:基于树的水文建模迭代输入变量选择
机译:基于LiDAR数据的基于对象的土地利用和土地覆盖图映射以及基于决策树的数据选择的正射影像用于SVM分类
机译:验证基于规则的系统中的规则:基于树的方法
机译:探索类别变量之间的依存关系:在贝叶斯聚类中使用变量选择相对于具有交互项的对数线性建模的好处和局限性
机译:当传统选择失败时:如何使用机器学习改善小型地图的结算选择