Научно-методический подход к идентификации компонентного состава и pVT-свойств пластовых углеводородных флюидов двухфазных залежей при ограниченной исходной информации

摘要

В статье предложен научно-методический подход к восстановлению компонентного состава и воспроизведению pVT-свойств пластовой нефти нефтегазокон-денсатной залежи по данным о составе растворенного газа и газовом факторе на ступенях промысловой сепарации, а также плотности сепарированной нефти. На основе идентифицированного компонентного состава пластовой нефти создана ее термодинамическая модель, адекватно воспроизводящая результаты лабораторных и промысловых исследований. С использованием фундаментальных физических положений о фазовом равновесии в многокомпонентных системах определен компонентный состав свободного газа газовой шапки иефтегазоконденсатиой залежи и на основе pVT-моделирования оцениваются его термодинамические свойства. Создаваемые pVT-модели пластовой нефти и газоконденсатной смеси газовой шапки могут использоваться при проектировании и мониторинге процесса разработки с применением современных гидродинамических симуляторов, основанных на моделях как типа Black oil, так и композиционных.%This paper proposes a scientifically and methodologically backed approach to component composition recovery and oil pVT data reproduction in an oil, gas and condensate field, using upstream gas separator stage-related dissolved gas composition and gas factor as well as separated crude properties. The identified oil component composition yielded a thermodynamic model which was fond to adequately reproduce both lab and field study findings. Using physical fundamentals for multicomponent system phase equilibrium, we defined gas cap nonassociated gas composition in such deposit, and our pVT model helped us assess its thermodynamic properties. The generated pVT models for gas cap formation oil and gas/condensate mixtures are believed useful for upstream development designing and monitoring built around advanced fluid flow simulators covering both Black oil and composition models.