Künstliche Intelligenz in der Siedlungsabfallsortierung als Wegbereiter der Kreislaufwirtschaft

摘要

Künstliche Intelligenz und der Einsatz von Robotern in der Sortierung könnten zukünftig einen wesentlichen Beitrag liefern, im Sinne einer Kreislaufwirtschaft aus Abfällen hochwertige Sekundärrohstoffe zu gewinnen. Im Rahmen einervom EITClimate KIC finanzierten Pilotstudie wurde eine solche Kl-Lösung von einem europäischen Forschungskonsortium unter Leitung von Ferrovial Services unter Beteiligung von NTU und dem Wuppertal Institut getestet und evaluiert. Der Roboter wurde in der Nähe von Barcelona in einer bestehenden Hausmüllsortieranlage installiert, an realen Hausmüllabfällen getestet und die Ergebnisse hinsichtlich Sortierqualität und Reinheit der relevanten Stoff ströme evaluiert, ebenso wurden erste Abschätzungen aus sozioökonomischer Perspektive vorgenommen. Die Ergebnisse erlauben erste Rückschlüsse sowohl auf Chancen als auch Risiken der digitalisierten Abfallwirtschaft: So heterogene Abfallströme wie Hausmüll stellen für Robotiksysteme noch erhebliche Herausforderungen dar, gleichzeitig zeigen sich beeindruckende Lernkurven für die Entwicklung der Sortierqualität während der Testphase. Insgesamt wird deutlich, dass technologische Lösungen allein den Sprung zur Kreislauf Wirtschaft nicht bewerkstelligen können - sie werden jedoch zunehmend wichtiger Bestandteil einer Transformation der gesamten Wertschöpfungskette vom Produktdesign bis zur Entsorgung.