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Editorial for FGCS special issue: Computation Intelligence for Energy Internet

机译:FGCS的编辑专题:能源互联网计算智能

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摘要

Energy Internet is a radically new power generation and usage paradigm to tackle the energy crisis and carbon emission, developing a revolutionary vision of smart grid. Crucial aspects of smart energy system to be operated and maintained are the intelligent cooperation of computation and communication. In this direction, to create a complex and intelligent energy system, it is necessary to design and develop ubiquitous and pervasive solutions within this environment such as sensing intelligence, communications intelligence, machine learning, deep learning, data mining, etc. The papers of this special issue address a variety of issues and concerns in the Energy Internet research theme, including applications to the wind power forecasting, fog computing techniques, energy IoT solutions, edge computing for green energy, real-time monitoring and communicating for software-defined Energy Internet, energy scheduling and task allocation, data storage security, multi-objective optimization, etc.
机译:能源互联网是一种根本新的发电和使用范例,以解决能源危机和碳排放,开发智能电网的革命愿景。智能能源系统的关键方面是待操作和维护的是计算和通信的智能合作。在这个方向上,为了创造一个复杂和智能的能源系统,有必要在这种环境中设计和开发普遍存在的解决方案,如传感智能,通信智能,机器学习,深度学习,数据挖掘等。这篇文章特殊问题在能源互联网研究主题中解决了各种问题和疑虑,包括对风力预测,雾计算技术,能源IOT解决方案,绿色能源,实时监控和用于软件定义能源互联网的实时监控和通信的应用程序,能源调度和任务分配,数据存储安全,多目标优化等。

著录项

  • 来源
    《Future generation computer systems》 |2021年第2期|295-297|共3页
  • 作者

    Yan Zhang; Kun Wang; Lei He;

  • 作者单位

    University of Oslo Norway;

    Nanjing University of Posts and Telecommunications China;

    University of California Los Angeles USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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