Compressible memory data structures for event-based trace analysis

Andreas Knuepfer; Wolfgang E. Nagel

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Compressible memory data structures for event-based trace analysis

机译：可压缩的内存数据结构，用于基于事件的跟踪分析

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The paper presents a new compressible memory data structure for trace events. Its primary intention is to aid the analysis of huge traces by reducing the memory requirements significantly. Furthermore, customized evaluation algorithms reduce the computational effort. The data structure as well as algorithms for construction and evaluation are discussed in detail. Experiments with real-life traces demonstrate the theoretically derived capabilities of the new approach.

机译：本文提出了一种用于跟踪事件的新的可压缩内存数据结构。其主要目的是通过显着减少内存需求来帮助分析大量痕迹。此外，定制的评估算法减少了计算量。详细讨论了数据结构以及构建和评估算法。真实生活中的痕迹实验证明了这种新方法的理论推导能力。

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来源
《Future generation computer systems》 |2006年第3期|p.359-368|共10页
作者
Andreas Knuepfer; Wolfgang E. Nagel;
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作者单位

Center for High Performance Computing (ZHR), Til Dresden, 01162 Dresden, Germany;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
performance analysis; tracing; data structures; compression;

机译：性能分析跟踪数据结构压缩;
入库时间 2022-08-18 02:17:51

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