机译:使用机器学习技术进行步态和震颤调查以诊断帕金森病
Department of Biomedical Engineering, Jordan University of Science and Technology;
Department of Electronics and Instrumentation, Sastra University;
Department of Electronics and Communication, Sastra University;
Department of Electronics and Communication, Sastra University;
Department of Mathematics, Sastra University;
Gait analysis; Tremor; Stance time; Swing time; Stride time; Power spectral density; Accuracy;
机译:根据可穿戴运动传感器的平衡和步态特性通过机器学习技术对帕金森病和基本震颤的分类:数据驱动方法
机译:帕金森病诊断与分类机器学习技术调查
机译:如何通过运动障碍社会统一的帕金森氏病评分量表来识别震颤优势和姿势不稳定/步态困难人群:与统一的帕金森氏病评分量表的比较
机译:机器学习技术直接根据自然语音对帕金森氏病进行计算诊断
机译:独特的步态,平衡和震颤概况与帕金森病和基本震颤的脆弱的X相关震颤/共济失调综合征区分
机译:根据可穿戴运动传感器的平衡和步态特性通过机器学习技术对帕金森病和基本震颤的分类:数据驱动方法
机译:利用3D运动分析,基于步态信号的旧成年人与老年人混洗步态区分帕金森病(PD)患者的机器学习方法