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優良苗早期診断ロボットの研究開発

机译:优秀的早苗诊断机器人的研发

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摘要

人工光型植物工場における最大の課題は,ランニングコストの低減である。光源や空調における省エネ化や,自動化による省力化,さらには大規模化による生産の高効率化が重要な技術課題である。大規模植物工場では,種子•苗などのサンプル標本数が膨大となり,その結果,苗の個体差は安定した統計量として現れてくる。例えば,生重量における個体差の大きさ(生重量の分散値)は,日によらずおよそ一定の値を示す。この個体差の統計量をもとに優良な苗を選抜するのが苗選抜であり,大規模植物工場では苗選抜による秀品率(歩留)向上が生産効率向上の有効な手段となる。ただし,大規模植物工場では毎日数千本に及ぶ苗選抜が必要であるため,継続性と信頼性の面から人手による作業は困難であり,機械化,つまり自動化システムが必須となる。
机译:人造光工厂的最大问题是降低运行成本。光源和空调的节能,自动化方面的人工节省以及大规模生产带来的高效率是重要的技术问题。在大型的工厂工厂中,种子和幼苗等样本标本的数量变得巨大,结果,幼苗的个体差异表现为稳定的统计数据。例如,无论白天如何,原重的个体差异(原重的分散值)的大小都显示为恒定值。基于个体差异的统计来选择优良苗木是苗种的选择,并且在大型植物工厂中,通过选择苗种来提高优良生产率(产量)是提高生产效率的有效手段。然而,由于大型植物工厂每天需要选择几千株幼苗,因此从连续性和可靠性的观点来看,手工工作是困难的,并且机械化,即自动化系统是必不可少的。

著录项

  • 来源
    《機能材料》 |2015年第3期|55-58|共4页
  • 作者

    福田弘和;

  • 作者单位

    大阪府立大学 学術研究院第2学群機械系;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
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