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Anwendung finiter Symmetriegruppen zur Beschleunigung der numerischen Lösung von Streuproblemen

机译:使用有限对称群来加速散射问题的数值解

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摘要

Der vorliegende Beitrag behandelt die Ausnutzung geometrischer Symmetrien zur Effizienzsteigerung der numerischen Simulation elektromagnetischer Streuprobleme. Dabei ermöglicht die Darstellungstheorie finiter Gruppen eine Überführung der aus der Randelementmethode hervorgehenden dicht besetzten Systemmatrizen in Matrizen mit Block-Diagonalgestalt. Aufgrund der damit einhergehenden Reduktion des ursprünglichen Problems auf mehrere Teilprobleme niedriger Dimension, die unabhängig voneinander gelöst werden können, lässt sich der Aufwand zur numerischen Auswertung des algebraischen Gleichungssystems erheblich herabsetzen. Des weiteren wird eine Möglichkeit vorgeschlagen, das vorgestellte Verfahren auch auf Aufgabenstellungen mit nahezu symmetrischen Strukturen zu erweitern. Anhand eines ausgewählten numerischen Beispiels wird die erreichbare Rechenzeit- sowie Speicherersparnis aufgezeigt.%In the present paper the exploitation of geometrical symmetries to increase the efficiency of numerical simulations of scattering problems is presented. The theory of group representation permits a transformation of the dense system matrices emanating from integral equation methods to matrices with a block diagonal structure. Due to the reduction of the original problem to several smaller ones, which can be solved independently of each other, the computational effort for the numerical treatment of the algebraic system is drastically reduced. Furthermore an extension of this approach to nearly symmetric problems is proposed. The achievable reduction of computationaf time and memory requirement is shown by a numerical example.
机译:本文涉及使用几何对称性来提高电磁散射问题数值模拟的效率。有限群的表示理论使边界元方法产生的人口稠密的系统矩阵可以转换为块对角线形状的矩阵。由于将原始问题归结为几个可以相互独立解决的低维子问题,因此可以大大减少代数方程组的数值评估工作。此外,提出了将所提出的方法扩展到具有几乎对称结构的任务的可能性。使用选定的数值示​​例显示了可实现的计算时间和内存节省。%本文提出了利用几何对称性来提高散射问题数值模拟效率的方法。组表示理论允许将由积分方程方法产生的稠密系统矩阵转换为具有块对角线结构的矩阵。由于将原始问题简化为几个可以相互独立解决的较小问题,因此大大减少了代数系统数值处理的计算量。此外,提出了将该方法扩展到几乎对称的问题。数值示例显示了可实现的计算时间和内存需求的减少。

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