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机译:SVR-FFS:使用支持向量回归的高频时间序列预测的新型前向特征选择方法
Univ Los Andes Fac Ingn & Ciencias Aplicadas Mons Alvaro del Portillo 12455 Las Condes Santiago Chile;
Univ Chile Sch Econ & Business Dept Management Control & Informat Syst Santiago Chile|Inst Sistemas Complejos Ingn ISCI Santiago Chile;
Support vector regression; Feature selection; Forecasting; Energy load forecasting; Automatic model specification;
机译:支持向量回归的时间序列预测模型优化与特征选择
机译:使用支持向量回归和开窗算子预测财务时间序列数据的有效建模方法
机译:使用多输出支持向量回归和Memetic算法进行中期区间负荷预测的特征选择
机译:单变量时间序列预测的支持向量回归的输入选择
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:使用双支持向量回归的金融时间序列预测
机译:单变量时间序列预测的支持向量回归输入选择