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A Max-Min Ant System algorithm to solve the Software Project Scheduling Problem

机译:最大最小蚂蚁系统算法解决软件项目调度问题

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摘要

The Software Project Scheduling Problem is a specific Project Scheduling Problem present in many industrial and academic areas. This problem consists in making the appropriate worker-task assignment in a software project so the cost and duration of the project are minimized. We present the design of a Max-Min Ant System algorithm using the Hyper-Cube framework to solve it. This framework improves the performance of the algorithm. We illustrate experimental results and compare with other techniques demonstrating the feasibility and robustness of the approach, while reaching competitive solutions.
机译:软件项目计划问题是许多工业和学术领域中存在的特定项目计划问题。这个问题在于在软件项目中进行适当的工作人员任务分配,从而使项目的成本和持续时间最小化。我们介绍了使用Hyper-Cube框架解决此问题的最大最小蚂蚁系统算法。该框架提高了算法的性能。我们说明了实验结果,并与其他技术进行了比较,证明了该方法的可行性和鲁棒性,同时获得了具有竞争力的解决方案。

著录项

  • 来源
    《Expert Systems with Application》 |2014年第15期|6634-6645|共12页
  • 作者单位

    Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso, Avenida Brasil 2950, Valparaiso, Chile,Universidad Finis Terrae, Av. Pedro de Valdivia 1509, Santiago, Chile;

    Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso, Avenida Brasil 2950, Valparaiso, Chile,Universidad Autonoma de Chile, Pedro de Valdivia 641, Santiago, Chile;

    Pontificia Universidad Catolica de Valparaiso, Avenida Brasil 2950, Valparaiso, Chile,Universidad de Playa Ancha, Av. Leopoldo Carvallo 270, Valparaiso, Chile;

    CNRS, LINA, University of Nantes, 2 rue de la Houssiniere, Nantes, France;

    Escuela de Ingenieria Industrial, Universidad Diego Portales, Manuel Rodriguez Sur 415, Santiago, Chile;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Ant Colony Optimization; Project management; Software engineering; Software Project Scheduling Problem;

    机译:蚁群优化;项目管理;软件工程;软件项目计划问题;

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