机译:客观正常化与惩罚参数对惩罚边界交叉分解的进化型多目标优化算法的影响
Guangdong Univ Technol Sch Appl Math Guangzhou 51000 Peoples R China;
Michigan State Univ Dept Elect & Comp Engn E Lansing MI 48824 USA|Michigan State Univ BEACON Ctr Study Evolut Act E Lansing MI 48824 USA;
Guangdong Univ Technol Sch Appl Math Guangzhou 51000 Peoples R China;
City Univ Hong Kong Dept Comp Sci Hong Kong Peoples R China|City Univ Hong Kong Shenzhen Res Inst Shenzhen 518057 Peoples R China;
Sensitivity analysis; many-objective optimization; evolutionary algorithm; objective normalization;
机译:基于PBI功能的进化算法,具有关于无约束多目标优化的精确惩罚参数
机译:多目标优化问题的自适应惩罚边界交叉路口
机译:基于分解的进化多目标优化算法中隐式并行的显式控制[研究前沿]
机译:多目标优化的基于分解的角度惩罚选择进化算法
机译:旨在增强进化多目标和多目标优化:算法,性能指标和可视化技术
机译:自适应聚类机制的多目标优化基于反对派的进化算法
机译:供水系统优化的无惩罚可行性边界收敛多目标进化算法