• 主题
高级搜索  >
历史搜索 清空历史
首页> 外文期刊>Evolutionary computation >Particle Swarm Optimization for Single Objective Continuous Space Problems: A Review
【24h】

Particle Swarm Optimization for Single Objective Continuous Space Problems: A Review

机译：单目标连续空间问题的粒子群算法研究进展

获取原文
获取外文期刊封面目录资料
页面导航
  • 摘要
  • 著录项
  • 相似文献
  • 相关主题

摘要

This paper reviews recent studies on the Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm. The review has been focused on high impact recent articles that have analyzed and/or modified PSO algorithms. This paper also presents some potential areas for future study.
机译：本文回顾了有关粒子群优化（PSO）算法的最新研究。这篇综述的重点是最近分析和/或修改过的PSO算法的高影响力文章。本文还提出了一些可能需要进一步研究的领域。

著录项

  • 来源
    《Evolutionary computation》 |2017年第1期|1-54|共54页
  • 作者

    Mohammad Reza Bonyadi; Zbigniew Michalewicz;

  • 作者单位

    Department of Computer Science, The University of Adelaide, Adelaide, SA 5005, Australia. Also with the Centre for Advanced Imaging (CAI), the University of Queensland, Brisbane, QLD 4067, Australia, and Complexica Pty Ltd, Adelaide, SA 5021, Australia. mrbonyadi@cs.adelaide.edu.au, rezabny@gmail.com;

    Department of Computer Science, The University of Adelaide, Adelaide, SA 5005, Australia. Also with Institute of Computer Science, Polish Academy of Sciences, Warsaw, Poland, Polish-Japanese Institute of Information Technology, Warsaw, Poland, and Complexica Pty Ltd, Adelaide, SA 5021, Australia. zbyszek@cs.adelaide.edu.au;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

  • 客服微信

  • 服务号