机译:滑铁卢研究人员创造了世界上最大的大脑功能模型
机译:ST3GAL5(GM3合成酶)缺乏的最大描述可以为未来的疗法提供基线:详细的自然历史数据与组织功能的客观措施相结合,用于创建日期ST2GAL5效率的最大描述
机译:研究人员发现植物最大的细胞工厂如何移动以维持重要功能
机译:研究人员制造出可以在液体中自我推动,执行其他功能的微型设备
机译:解剖-临床重叠图(AnaCOM):一种新方法,可通过神经心理学测试和结构性MRI扫描对患有脑损伤的受试者创建解剖功能图
机译:Snf2h和Snf2l核小体重塑蛋白可共同调节基因表达和染色质组织,以控制大脑发育,神经回路组装和认知功能。
机译:改变电子病历的功能:为临床研究人员和教育工作者创建一个身份不明的数据库
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)