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Autonomous mining equipment years ahead of car development

机译:自主采矿设备领先于汽车开发多年

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摘要

A rich assortment of technologies is available to autonomous vehicle designers-radar, GPS, GNSS, LiDAR, ultrasonic, infrared, and video. The suitability of each depends on the vehicle's surroundings. Although some driverless-car development programs, such as Alphabet's Waymo (formerly Google's self-driving car project), have accumulated years of actual on-the-road test data, a number of obstacles to deployment remain. In addition to legal restrictions and cost, the variability of the operating environment continues to challenge current sensors and algorithms.
机译:无人驾驶汽车设计人员可以使用多种技术,包括雷达,GPS,GNSS,LiDAR,超声波,红外和视频。每种车型的适用性取决于车辆的周围环境。尽管某些无人驾驶汽车开发程序(例如Alphabet的Waymo(以前是Google的自动驾驶汽车项目))已经积累了多年的实际路测数据,但仍存在许多部署障碍。除了法律限制和成本外,操作环境的可变性继续挑战当前的传感器和算法。

著录项

  • 来源
    《Evaluation Engineering》 |2017年第3期|28-28|共1页
  • 作者

    Tom Lecklider;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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