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Error mode prediction

机译:错误模式预测

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摘要

The study of accidents ('human errors errors') has been dominated by efforts tot develop 'error' taxonomies and 'error' models that enable the retrospective identification of likely causes. In the field of Human Reliability Analysis (HRA) there is, however, a significant practical need for methods that can predict the occurrence of erroneous action-qualitatively and quantitatively. The present experiment tested an approach for qualitative performance prediction based on the Cognitive Reliability and Error Analysis Method (CREAM).
机译:对事故(“人为错误错误”)的研究一直以努力开发“错误”分类法和“错误”模型为主导,这些模型能够追溯性识别可能的原因。然而,在人类可靠性分析(HRA)领域中,迫切需要一种可以定性和定量地预测错误动作发生的方法。本实验测试了一种基于认知可靠性和错误分析方法(CREAM)的定性性能预测方法。

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