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机译:验证用于错误识别的任务分析:人为错误预测技术的可靠性和有效性。
School of Engineering and Design, Brunel University, Uxbridge, Middlesex UB8 3PH, UK. Neville.Stanton@brunel.ac.uk;
prediction; Analysis of substances; Human; methodology 2; systems theory of Alcohol or Other Drug Use; Abuse and Dependence;
机译:标准化植物分析风险人力可靠性分析(SPAR-H)和认知可靠性误差分析方法(奶油)在调度人为误差中的疗效
机译:回顾人类对佣金错误的可靠性分析的进展,第1部分:EOC识别
机译:被动学习任务中的时间预测错误会激活人类纹状体。
机译:用于系统识别和人为错误的明确表示的增强型任务建模
机译:分析软件可靠性预测系统中的错误,并应用模型不确定性理论提供更好的预测。
机译:标准化的植物分析风险人类可靠性分析(SPAR-H)与认知可靠性误差分析方法(CREAM)在护理实践中量化人为误差的比较
机译:验证用于错误识别的任务分析:人为错误预测技术的可靠性和有效性
机译:人类可靠性分析的多学科框架,适用于委员会和依赖性的错误