机译:基于矢量时间序列的反向传播神经网络使用可用软件对公交车内空气质量进行建模
Department of Civil Engineering, the University of Toledo, Toledo, OH 43606;
Department of Civil Engineering, the University of Toledo, Toledo, OH 43606;
back propagation; neural networks; time series; indoor air quality; in-bus air contaminants; biodiesel; public transportation buses; operational performance measures;
机译:使用可用软件的基于单变量时间序列的公共交通巴士内空气质量的反向传播神经网络建模
机译:基于多元时间序列的公共交通公交车内空气质量的反向传播神经网络建模
机译:基于矢量时间序列的径向基函数神经网络,使用可用软件对公交车内空气质量进行建模
机译:使用神经网络和GIS建模用户公共巴士运输的偏好
机译:利用人工神经网络对空气质量与智能运输系统(ITS)之间的关系进行建模。
机译:用于反向传播神经网络的CPANNatNIC软件可帮助进行交叉读取
机译:检测二氧化硫,一氧化氮和二氧化氮浓度对影响公交车内空气质量的重要因素的敏感性
机译:过境巴士,辅助客运,农村公共和城际巴士,新的运输系统和技术,能力和服务质量。公共交通。交通研究委员会杂志。交通研究记录No 1841;交通研究