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机译:书评

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摘要

The intent of this book is to highlight modern environmental modeling methods, the basic theory behind them, and their incorporation into complex environmental studies. There are five different sections devoted to this subject. Part I begins with a discussion of the importance of developing appropriate protocols that consider standards, test procedures, and metrics for objective assessment of aquatic biogeochemical model performance, and then ends with detailed comments on how predictive and classification powers of artificial neural networks can be used in developing improved water quality models. Part II addresses assessment of pollutant loading due to hydrological considerations, including studies on delivery to surface waters from various nonpoint sources and/or stormwater runoff.
机译:本书的目的是强调现代环境建模方法,其背后的基本理论以及将其纳入复杂的环境研究中。有五个不同的部分专门讨论此主题。第一部分首先讨论了开发适当的协议的重要性,这些协议应考虑用于水生生物地球化学模型性能的客观评估的标准,测试程序和度量标准,然后以关于如何使用人工神经网络的预测能力和分类能力的详细注释结束。开发改进的水质模型。第二部分讨论了由于水文因素而对污染物负荷的评估,包括研究了从各种非点源向地表水的输送和/或雨水径流。

著录项

  • 来源
    《Environmental progress & sustainable energy》 |2009年第4期|485-486|共2页
  • 作者

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);
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  • 正文语种 eng
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