机译:利用Bees算法和经验方程估算月平均日总太阳辐射的新技术。
Faculty of Engineering, Khorramabad branch, Islamic Azad University, khorramabad, Iran;
Faculty of Electrical Engineering, Universiti Teknologi Malaysia, Johor, Malaysia;
Faculty of Engineering, Bu Ali Sina University, Hamadan, Iran;
Faculty of Engineering, Lorestan University, Khorramabad, Iran;
Bees algorithm; global solar radiation; empirical coefficients; statistical regression techniques; empirical-based models; intelligent-based models;
机译:对具有多个预测因子的经验推导模型在估计中国月平均日漫射太阳辐射中的进一步研究
机译:经验相关性作为估计每月平均每日全球辐射的一种方法:重要概述
机译:预测每日和每月平均全球太阳辐射的经验模型的性能评估:尼日利亚伊巴丹的案例研究
机译:用来估算韦洛尔每月平均每日总辐射的最合适模型的预测
机译:在无云和多云的天空条件下,每天计算全球太阳辐射总量的模型。
机译:基于温度的中国月平均日均太阳辐射估计模型
机译:一种基于温度的估算中国月平均每日全球太阳辐射的模型
机译:日照数据手册:248个国家气象服务站的太阳辐射,温度,度日和全球K(sub T)的长期月平均值和直接正常太阳辐射数据手册:长期,月平均值,每日总数为235那提