机译:使用人工神经网络评估PM_(2.5)对呼吸系统疾病的影响
Univ Fed Parana, Environm Engn Dept, 210 Francisco H dos Santos St, BR-81531980 Curitiba, Parana, Brazil;
Fed Univ Technol, Math Dept, Ponta Grossa, Parana, Brazil;
Fed Univ Technol, Elect Engn Dept, Ponta Grossa, Parana, Brazil;
Univ Fed Parana, Environm Engn Dept, 210 Francisco H dos Santos St, BR-81531980 Curitiba, Parana, Brazil;
Univ Fed Parana, Chem Engn Dept, Curitiba, Parana, Brazil;
Univ Sao Paulo, Fac Med, Dept Pathol, LPAE Air Pollut Lab, Sao Paulo, Brazil;
Univ Fed Sao Paulo, Dept Environm Sci, Diadema, Brazil;
Univ Sao Paulo, Inst Astron Geophys & Atmospher Sci, Dept Atmospher Sci, Sao Paulo, Brazil;
Univ Fed Parana, Chem Dept, Curitiba, Parana, Brazil;
Univ Sao Paulo, Fac Med, Dept Pathol, LPAE Air Pollut Lab, Sao Paulo, Brazil;
Deakin Univ, Sch Life & Environm Sci, Geelong, Vic, Australia;
Univ Fed Parana, Environm Engn Dept, 210 Francisco H dos Santos St, BR-81531980 Curitiba, Parana, Brazil;
PM2.5; Source identification; Health risk assessment; Artificial neural networks; Hospital admissions;
机译:使用分层贝叶斯模型估计评估细颗粒物(PM_(2.5))对纽约市都会区呼吸性心血管慢性疾病的影响
机译:在塞萨洛尼基和赫尔辛基,使用主成分分析法比较空气质量数据,并使用人工神经网络预测PM_(10)和PM_(2.5)浓度
机译:对老年人的单个颗粒暴露(PM_(1.0),PM_(2.5)和PM_(10))的急性呼吸反应,没有慢性呼吸系统疾病
机译:PM_(2.5)的影响来自武威呼吸道和心血管疾病的日常门诊日子
机译:加利福尼亚州车辆排气PM2.5季节性气候变异性的影响:一种基于人工神经网络的混合方法及空间分析
机译:基于人工神经网络在车辆互联网环境中的PM2.5浓度与设计的影响因素分析
机译:使用分层贝叶斯模型估计评估细颗粒物(PM2.5)对纽约市都会区呼吸性心血管慢性疾病的影响