机译:参数估计和可识别性分析方法在街道峡谷空气污染模型中的应用
Texas A&M Univ Qatar, Dept Chem Engn, Doha, Qatar|Univ Southern Denmark, Dept Chem Engn Biotechnol & Environm Technol, Odense, Denmark;
Aarhus Univ, Dept Environm Sci, Roskilde, Denmark;
Aarhus Univ, Dept Environm Sci, Roskilde, Denmark|Univ Southern Denmark, Dept Chem Engn Biotechnol & Environm Technol, Odense, Denmark;
Aarhus Univ, Dept Environm Sci, Roskilde, Denmark;
Aarhus Univ, Dept Environm Sci, Roskilde, Denmark;
Texas A&M Univ Qatar, Dept Chem Engn, Doha, Qatar;
Uncertainty; Sensitivity; OSPM; Data splitting; Exploratory data analysis; Matlab;
机译:交通诱导的空气污染建模:街道峡谷空气质量管理的情景分析
机译:在美国多种族动脉粥样硬化和空气污染研究中,对纽约市街道峡谷中的交通空气污染进行建模,以进行城市内暴露评估
机译:街道峡谷空气质量模型的动态参数估计
机译:应用研究预测空气污染趋势,尤其是街道的几何形状:城市峡谷的真正缓解
机译:随机参数估计和不确定性分析应用于光化学空气质量模型。
机译:具有参数可识别性分析的Unscented卡尔曼滤波器用于估计动力学模型中的多个参数
机译:参数估计和可识别性分析方法在街道峡谷空气污染模型中的应用
机译:气象参数灵敏度的NLR机场污染扩散模型分析及源模拟