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机译:区域性还是全球性?空间优化模型解决低排放食品采购问题
Univ Bayreuth, BayCEER, Fac Biol Chem & Earth Sci, Professorship Ecol Serv, Bayreuth, Germany|Potsdam Inst Climate Impact Res, POB 601203, D-14412 Potsdam, Germany;
Univ Bonn, Fac Agr, Professorship Land Use Modelling & Ecosyst Serv, Bonn, Germany;
Univ Bayreuth, BayCEER, Fac Biol Chem & Earth Sci, Professorship Ecol Serv, Bayreuth, Germany;
Local food; Food miles; Staple crops; Optimization modelling; Life cycle assessment; Greenhouse gases;
机译:全球经济史的未来。区域比较以解决全球性问题
机译:优化可用网络资源以解决环境生物地球化学中的问题
机译:用R中的全局敏感性分析解决有关概念性降雨-径流模型的十个问题
机译:全球温室气体排放的最新趋势:主要趋势的区域趋势和空间分布
机译:全球和国家粮食和水系统水力经济模型中的空间规模问题,以解决环境和饥饿政策问题。
机译:2015年全球11-19岁青少年的动植物来源全球区域和国家食物摄入量:全球饮食数据库的分析
机译:全球模型的区域低排放途径