机译:替代增强型进化退火单纯形算法,可在预算内有效,高效地优化水资源问题
Natl Tech Univ Athens, Dept Water Resources & Environm Engn, Heroon Polytechneiou 5, GR-15780 Zografos, Greece;
Natl Tech Univ Athens, Dept Water Resources & Environm Engn, Heroon Polytechneiou 5, GR-15780 Zografos, Greece;
Natl Tech Univ Athens, Dept Water Resources & Environm Engn, Heroon Polytechneiou 5, GR-15780 Zografos, Greece;
Natl Tech Univ Athens, Dept Water Resources & Environm Engn, Heroon Polytechneiou 5, GR-15780 Zografos, Greece;
Global optimization; Meta-models; Radial basis functions; Hydrological calibration; Multi-reservoir management; Synthetic data;
机译:关于“玻尔兹曼单纯形”模拟退火算法在氩气和水团簇全局优化中的应用说明
机译:遗传和单纯形下坡算法对电子束光刻的仿真和进化优化
机译:一种有效的混合进化启发式遗传算法和模拟退火算法来解决FMS中的机器负载问题
机译:一种用于水资源系统全球优化的进化退火算法
机译:与水管理者合作生产,以评估多目标进化算法(MOEA)辅助的长期水务规划的优化,并制定未来的研究议程
机译:优化碳代谢酶之间的资源分配可以显着提高光合速率:使用进化算法的数值模拟
机译:使用进化多目标优化算法高效,有效,有见地地解决前列腺癌的大剂量近距离治疗规划问题