机译:在存在建模错误的情况下,使用模态数据对设计好的9层建筑物进行概率损坏识别
WSP Parsons Brinckerhoff, Dept Bldg Struct, New York, NY USA;
Tufts Univ, Dept Civil & Environm Engn, Medford, MA 02155 USA;
Univ Thessaly, Dept Mech Engn, Volos, Greece;
Probabilistic damage identification; Modeling error; Bayesian FE model updating; Bayesian model class selection;
机译:使用不完整的模态数据对建筑模型进行概率更新
机译:输入和输出数据中存在误差的线性回归模型的辨识
机译:利用神经网络和模态数据识别建筑物中的地震破坏
机译:通过不完全模态数据和稀疏正则化的高层建筑的无敏感性损坏识别
机译:关于非参数识别的论文:线性方程组中相关多维多维观测变量的识别以及线性面板数据模型中非参数分布随机系数的所有变量中所有变量均具有误差的回归估计。
机译:基于优化设计的贝叶斯神经网络的钢桁桥模型概率损伤识别。
机译:通过环境振动测量模态识别严重损坏的9层SRC建筑
机译:用模态数据识别结构系统中的损伤