机译:了解软件工程环境下远程工作者的电子邮件使用,电子邮件丰富度感知和电子邮件生产力感知之间的关系
机译:“谁在阅读我的电子邮件?”:对工作场所中专业人员的电子邮件使用和隐私感知的研究
机译:自我调节焦点对媒体丰富度感知的影响的检验:电子邮件案例
机译:电子营销传播:不断发展的环境,但关于未经请求的商业电子邮件和邮政直接邮件的感知也类似
机译:感知有用性,感知易用性,以及与意图使用大学生电子邮件系统的电子邮件使用相关的态度
机译:有针对性的培训计划对电子邮件系统处理能力和电子邮件超载的自我感知的影响。
机译:校园中的师生对电子邮件通讯的期望和看法以及药学博士课程的远程博士
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)