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机译:使用纹理分析和超分辨率方法对超声图像中的乳腺肿瘤进行分类
Departament d'Enginyeria Informutica i Matematiques, Universitat Rovira i Virgili, Av. Paisos Catalans 26, Tarragona 43007, Spain,Department of Electrical Engineering, Aswan University, Egypt;
Department of Radiology, Radboud University Medical Center, Nijmegen, The Netherlands;
Departament d'Enginyeria Informutica i Matematiques, Universitat Rovira i Virgili, Av. Paisos Catalans 26, Tarragona 43007, Spain;
Department of Electrical Engineering, Aswan University, Egypt,Department of Electronics and Communications, Arab Academy for Science, Technology and Maritime Transport, Aswan, Egypt;
Departament d'Enginyeria Informutica i Matematiques, Universitat Rovira i Virgili, Av. Paisos Catalans 26, Tarragona 43007, Spain;
Breast cancer; Ultrasound; Texture analysis; Super-resolution;
机译:通过有效地结合超声图像纹理和形态特征的良性和恶性乳腺肿瘤分类方法
机译:基于超声纹理特征和Nakagami参数图像对良性和恶性乳腺肿瘤内散射介质的分类。
机译:Contourlet纹理特征提取对乳腺超声图像良性和恶性肿瘤进行分类的分析
机译:基于超声和纹理特征的超声图像乳腺良恶性分类
机译:用于执行前列腺超声图像的纹理分析和分类的框架。
机译:通过有效地结合超声图像纹理和形态特征的良性和恶性乳腺肿瘤分类方法
机译:线性分类器和光学散射图像的纹理分析用于乳腺癌提取过程中的肿瘤分类
机译:超分辨率超声图像重建在乳腺微钙化检测中的应用