机译:使用智能手表和智能手机进行可靠的人类活动识别
Speech Technology Group, Center for Information Processing and Telecommunications, UPM;
Bochum University of Applied Sciences;
Speech Technology Group, Center for Information Processing and Telecommunications, UPM;
Department of Computer Science, Aarhus University;
Speech Technology Group, Center for Information Processing and Telecommunications, UPM;
Wearable computing; Activity recognition; Mobile sensing; Feature analysis; Hidden Markov Models; Convolutional Neural Networks; Recurrent Neural Networks; Long–Short Term Memory;
机译:使用智能手机传感器和深度学习的强大的人类活动识别系统
机译:基于在线智能手机的人类活动识别的强大卷积神经网络
机译:通过CT-PCA和在线SVM使用智能手机传感器进行可靠的人类活动识别
机译:人类活动识别:使用智能手机和Smartwatches的传感器数据
机译:使用智能手机进行活动识别的无处不在的中间件
机译:使用智能手机进行复杂人类活动识别的快速而强大的深度卷积神经网络
机译:基于智能手机传感器的人类活动识别适于不同的采样率