机译:支持向量机与极端梯度增强法在亚热带湿润气候下利用温度和降水预测每日全球太阳辐射的比较:以中国为例
Northwest A&F Univ, Inst Water Saving Agr Arid Areas China, Yangling 712100, Peoples R China;
Yanan Univ, Coll Life Sci, Yanan 716000, Peoples R China;
Nanchang Inst Technol, Sch Hydraul & Ecol Engn, Nanchang 330099, Jiangxi, Peoples R China;
Henan Univ Sci & Technol, Coll Agr Engn, Luoyang 471003, Peoples R China;
Northwest A&F Univ, Inst Water Saving Agr Arid Areas China, Yangling 712100, Peoples R China;
Nanchang Inst Technol, Prov Key Lab Water Informat Cooperat Sensing & In, Nanchang 330099, Jiangxi, Peoples R China;
Nanchang Inst Technol, Sch Hydraul & Ecol Engn, Nanchang 330099, Jiangxi, Peoples R China;
Northwest A&F Univ, Inst Water Saving Agr Arid Areas China, Yangling 712100, Peoples R China;
Global solar radiation; Support Vector Machine; Extreme Gradient Boosting; Temperature; Precipitation;
机译:基于核的Arps下降模型的非线性扩展和具有分类特征的梯度增强的潜力可用于预测潮湿地区的日全球太阳辐射
机译:随机森林和支持向量机的可转移性在不同气候区使用阳光持续时间估算每日全球太阳辐射的估算
机译:使用支持向量机在干旱气候下预测每日和每月平均全球太阳辐射
机译:支持向量机和梯度提升回归树用于预测空间显式生命周期的全球变暖和富营养化影响的比较:以玉米生产为例
机译:适用于波多黎各的温度,降水和太阳辐射的气候数据和统计侦测的改进的VAR-EM归责
机译:基于温度的中国月平均日均太阳辐射估计模型
机译:评估随机森林,随机梯度提升模型和极端学习机方法对雷达数据定量降水估计的适用性:以韩国光德山雷达的案例研究,2018年