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Data on Machine Learning Detailed by Researchers at Drexel University

机译:Drexel大学研究人员详细介绍了机器学习数据

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摘要

2011 FEB 28 - (VerticalNews.com) -- Investigators publish new data in the reportrn'Improving propensity score weighting using machine learning.' According to a study from thernUnited States, "Machine learning techniques such as classification and regression trees (CART)rnhave been suggested as promising alternatives to logistic regression for the estimation ofrnpropensity scores. The authors examined the performance of various CART-based propensityrnscore models using simulated data."
机译:2011年2月28日-(VerticalNews.com)-研究人员在报告“使用机器学习改善倾向得分加权”中发布了新数据。根据来自美国的一项研究,“机器学习技术(例如分类树和回归树(CART))已被建议作为逻辑回归的有前途的替代方法,用于评估倾向得分。作者使用模拟方法检查了各种基于CART的倾向得分模型的性能数据。”

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