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Studies from M.W. Mak and Colleagues Reveal New Findings on Language and Communication

机译:麦兆麟和同事的研究揭示了语言和交流方面的新发现

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摘要

2011 MAR 14 - (VerticalNews.com) -- According to recent research from HongrnKong, People's Republic of China, "Recent research has demonstrated the merit of combiningrnGaussian mixture models and support vector machine (SVM) for text-independent speaker verification. However, one unaddressed issue in this GMM-SVM approach is the imbalancernbetween the numbers of speaker-class utterances and impostor-class utterances available forrntraining a speaker-dependent SVM."
机译:2011年3月14日-(VerticalNews.com)-根据中华人民共和国HongrnKong的最新研究,“最近的研究证明了结合高斯混合模型和支持向量机(SVM)进行文本无关的说话人验证的优点。但是,这种GMM-SVM方法中一个未解决的问题是,可用于训练依赖于说话者的SVM的说话者级别话语和冒名顶替者级别话语之间的不平衡。”

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