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Zur Anwendung von Evolutionsstrategien in der Automatisierungstechnik

机译:用于进化策略在自动化技术中的应用

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摘要

C. Darwin entdeckte, daß Organismen spontan neue Merkmale annehmen und diese durch Vererbung auf Nachkommen übertragen können» wobei weniger taugliche Nachkommen durch Auslese eleminiert werden. Für diesen Vorgang führte H. Spencer den Begriff Evolution gleichzeitig mit den Begriffen Mutation für die Änderung der Organismen und Selektion für die Auslese ein [ 1 ]. Damit wurde die Theorieder Evolution anwendbar in Biologie, später auch der Philosophie und Physik. Der Sache nach ist Evolution ein ständiger Zyklus von Mutation und Selektion, Ordnet man den Individuen Erbmaterial, auch als genetisches Material bezeichnet, zu, dann wild durch die Mutation das Erbmaterial verändert und durch die Selektion werden die „besten" Individuen ausgewählt. Damit werden diese aus der biologischen Entwicklung abgeleiteten Begriffe auf technische Probleme libertragbar. Wenn der Evolutionsprozeß algorithmisierbar ist, ergeben sich lohnenswerte Lösungsansätze für solche klassischen Probleme wie die adap-tive Regelung oder für die Lösung von Optimierungsaufgaben. Im folgenden sollen dazu einige Denkanstöße dargestellt werden.
机译:C.达尔文发现有机体会自发地表现出新的特征,并可以通过遗传将其转移给后代»因此,通过选择消除了不适合的后代。在这个过程中,H。Spencer引入了术语“进化”和术语“突变”以表示生物体的变化和选择的选择[1]。这使得进化论适用于生物学,后来也适用于哲学和物理学。从本质上讲,进化是突变和选择的恒定循环,如果将遗传物质分配给个体(也称为遗传物质),则遗传物质会因突变而发生巨大变化,而“最佳”个体则通过选择来选择生物发展产生的术语可以转移到技术问题上。如果进化过程是可算法化的,则有解决经典问题(如自适应调节)或解决优化问题的方法。

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