Einsatz globaler Optimierungsverfahren in der Niederspannungsnetzplanung

摘要

Mit der heute zur Verfügung stehenden Rechnertechnik ist es möglich, globale Optimierungsverfahren wie Simulated Annealing und Tabu Search zur Lösung von Optimierungsproblemen auch ausgedehnterer Niederspannungsnetze einzusetzen. Ihre problemunabhängige Formulierung erlaubt es im Unterschied zu herkömmlichen heuristischen Ansätzen, verschiedenartige Aufgabenstellungen wie z.B. die Stations- optimierung oder die Trennstellenoptimierung von Niederspannungsnetzen anzugehen. Die hohe Flexibilität der Verfahren zeigt sich zum einen darin, daß zur Anwendung auf ein bestimmtes Optimierungsproblem lediglich geringe Anpassungen des Grundverfahrens notwendig sind, und zum anderen in der Möglichkeit, unterschiedliche Zielfunktionen verarbeiten zu können. Die höhere Güte und Robustheit der Verfahren wird dabei allerdings mit einem im Vergleich zu den heuristischen Verfahren deutlich größeren Rechenaufwand erkauft. Aufgrund der Diversität der Verfahren, die dem Planer nun zur Verfügung stehen, können durch Heuristiken bedingte Er-gebnisunsicherheiten effektiv reduziert werden und somit bessere Qualitäten der Planungsergebnisse erzielt werden.