DRGAS Sz. Speech recognition by means of feature extraction method based on slope transformation assisted with denoising

摘要

This paper describes a method for speech feature extraction using morphological signal processing based on the so-called "slope transformation". The proposed approach has been used to extract the signal upper spectral envelope. Results of experiments of the automatic speech recognition (ASR), which were undertaken to check the performance of the presented method, have shown some evident improvements of the effectiveness of recognition of isolated words, especially for women voices. The proposed method was combined with the speech enhancement and then evaluated. Results showed that for low signal-to-noise ratios the denoising algorithms used in the preprocessing stage bring additional recognition accuracy increase.%W artykule przedstawiono metodę ekstrakcji cech mowy za pomocą morfologicznego przetwarzania sygnałów, wykorzystującego tzw. transformację nachyleniową. Zaproponowane ujęcie polega na wyznaczeniu górnej obwiedni widmowej. Rezultaty eksperymentów automatycznego rozpoznawania mowy, które przeprowadzono w celu zbadania skuteczności zaprezentowanej metody, wykazały poprawę efektywności rozpoznawania izolowanych słów, zwłaszcza w przypadku głosów żeńskich. Metodę rozpoznawania powiązano z poprawą jakości mowy, a następnie dopiero oceniano skuteczność rozpoznawania. Otrzymane rezultaty wskazały na poprawę dokładności rozpoznawania mowy po jej wstępnym odszumieniu.