Projekt systemu automatycznego rozpoznawania mówcy w oparciu o techniki homomorficzne

摘要

W referacie przedstawiono zagadnienia związane z opracowaniem systemu automatycznego rozpoznawania mówcy. Autorzy skupili się na wykorzystaniu metod przetwarzania sygnału mowy uwzględniając zjawiska związane z procesem generacji sygnału mowy, co w konsekwencji wiązało się z wykorzystaniem tzw. technik homomorficznych. W zaprojektowanym systemie kluczowe znaczenie ma zarówno proces ekstrakcji cech osobniczych, jak i towarzyszący mu proces klasyfikacji. Badania przedstawione w referacie skupiały się więc w pierwszym etapie na opracowaniu generatora cech opartego na fuzji cech cepstralnych i mel-cepstralnych oraz odpowiedniej selekcji deskryptorów. W drugim etapie autorzy dokonali optymalizacji parametrów generatora z uwzględnieniem docelowej metody klasyfikacji. Oceny otrzymanych wyników dokonano w oparciu o zbiór 500 próbek głosu od 50 mówców (po 10 próbek od każdego mówcy) i otrzymano 489 poprawnych klasyfikacji, co daje błąd klasyfikacji na poziomie 2,2%.