...
首页> 外文期刊>Elektronika >VARIOUS APPROACHES TO MODELLING OF THE MASS USING THE SIZE OF THE CLASS IN THE CENTROID BASED CLASSIFICATION
【24h】

VARIOUS APPROACHES TO MODELLING OF THE MASS USING THE SIZE OF THE CLASS IN THE CENTROID BASED CLASSIFICATION

机译:在基于质心的分类中使用分类大小对质量进行建模的各种方法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

In this paper the authors presented the characteristics of various modelling methods of mass using the class size in the Centroid Based Classifier which uses the Newton's law of universal gravitation. In the introduction the authors presented the potential applications of the statistical classification algorithms in a broader industry. The authors briefly described the process of generating a feature vector based on some text documents and digital images. Also, they presented the details of a Centroid Based Classifier and the possibility of its correlation with Newton's law of universal gravitation. The authors carried out a review of existing methods using the gravitational model in the process of statistical classification. Using the conducted literature review, the authors presented the results of tests for various approaches to modelling mass based on the class size in the CBC classifier. The authors summarized the considerations with constructive conclusions and indicated further possible directions of researches on modelling of mass in the centroid-based classification process.%W artykule dokonano charakterystyki różnych sposobów modelowania masy przy wykorzystaniu liczebności klasy w klasyfikatorze najbliższego centroidu CBC (ang. Centroid Based Classifier) wykorzystującego prawo powszechnego ciążenia Newtona. We wstępie przybliżono potencjalne zastosowania algorytmów klasyfikacji w szeroko pojętym przemyśle. Pokrótce opisano proces generowanie wektora cech na podstawie dokumentów tekstowych. Następnie szczegółowo opisano klasyfikator najbliższego centroidu I możliwość jego korelacji z prawem powszechnego ciążenia Newtona. Kolejno dokonano przeglądu istniejących metod wykorzystujących wspomniany model grawitacyjny w procesie klasyfikacji. Bazując na dokonanym przeglądzie literatury przedstawiono wyniki badań dla różnych podejść modelowania masy bazujących na liczebności klasy w klasyfikatorze CBC. Ogół rozważań podsumowano konstruktywnymi wnioskami oraz wskazano dalsze możliwe kierunki rozważań w aspekcie modelowania masy, w procesie klasyfikacji bazującej na centroidach.
机译:在本文中,作者介绍了使用基于牛顿万有引力定律的基于质心的分类器中使用类大小的质量建模方法的特征。在引言中,作者介绍了统计分类算法在更广泛的行业中的潜在应用。作者简要介绍了基于某些文本文档和数字图像生成特征向量的过程。他们还介绍了基于质心的分类器的详细信息以及其与牛顿万有引力定律相关性的可能性。作者对统计分类过程中使用重力模型的现有方法进行了回顾。使用所进行的文献综述,作者介绍了基于CBC分类器中班级人数的各种质量建模方法的测试结果。作者以建设性的结论总结了考虑因素,并指出了在基于质心的分类过程中进行质量建模的研究的进一步可能的方向。%分类器)wykorzystującegoprawo powszechnegociążeniaNewtona。我们为您准备好了保时捷,zastosowania啤酒,klasyfikacji和szerokopojętymprzemyśle。 Pokrótceopisano会进行总的处理。 Następnieszczegółowoopisano klasyfikatornajbliższegocentroidu Imożliwośćjego korelacji z prawem powszechnegociążeniaNewtona。 Kolejno dokonanoprzegląduistniejącychmetodwykorzystującychwspomniany模型grawitacyjny w procesie klasyfikacji。 Bazującna dokonanymprzeglądzie文学家przedstawiono wynikibadańdlaróżnychpodejśćmodelowania masybazującychnaliczebnościklasy w klasyfikatorze CBC。 Ogółrozważańpodsumowano konstruktywnymi wnioskami oraz wskazano dalszemożliwekierunkirozważańw aspekcie modelowania masy,w procesie klasyfikacjibazującejna centroidach。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号