Erfolg mit Metadaten im Testdatenmanagement

摘要

Müssen Forscher und Entwickler eine Entscheidung treffen, so müssen sie diese anhand von Daten begründen. Beispiele sind Material- und Funktionsprüfungen, Dauererprobungen und Zertifizierungstests, die richtungsweisende Impulse liefern und Entwicklungsschritte absichern. Aufgrund der fortschreitenden Sensor-, Mess- und Prüftechnik fallen nicht nur immer größere Datenmengen aus Prüfständen oder Simulationen an, sondern das Testen selbst wird komplexer. Die gewonnenen Messdaten sind unter wechselnden Fragestellungen auszuwerten. Erschwerend kommt hinzu, dass F&E-Abteilungen und Testcenter in immer kürzerer Zeit und unter enormem Kostendruck neue Entwicklungen auf den Markt bringen zu müssen. Hier spielt das Datenmanagement eine wichtige Rolle. Die Qualität eines Tests hängt maßgeblich von der Güte der zugrundeliegenden Datenbasis ab. Eine valide Datenbasis wird nicht nur von der Belastbarkeit der ermittelten Rohdaten bestimmt. Entscheidend ist auch, ob die Daten aussagekräftig sind und ob gut mit ihnen gearbeitet werden kann. Kernaufgabe des Datenmanagements ist es, den Informationsgehalt, die Auffindbarkeit und Nutzbarkeit der Testdaten zu gewährleisten.