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Clutter suppression and moving target parameter estimation for airborne phased array radar

机译:机载相控阵雷达的杂波抑制和运动目标参数估计

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摘要

It is demonstrated through simulations that a combination of the vector auto-regressive (VAR) filtering technique and a maximum likelihood (ML) parameter estimation method is an effective means for carrying out clutter suppression and parameter estimation. It is also more robust against system mismatches than conventional displaced-phase-centre-antenna (DPCA) processing.
机译:通过仿真证明,矢量自回归(VAR)滤波技术和最大似然(ML)参数估计方法的组合是执行杂波抑制和参数估计的有效手段。与传统的位移相中心天线(DPCA)处理相比,它在抵御系统失配方面也更加强大。

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