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Regularisation of eigenfeatures by extrapolation of scatter-matrix in face-recognition problem

机译:通过人脸识别问题中的散射矩阵外推法对特征进行正则化

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摘要

The proposed face recognition algorithm regularises the within-class scatter matrix by extrapolating its eigenvalues. This way both the range space and the null space information of the within-class scatter matrix is utilised. The results are promising when the algorithm is experimented on face recognition datasets and compared with several other methods.
机译:所提出的面部识别算法通过外推其特征值来对类内散布矩阵进行正则化。这样,利用了类别内散布矩阵的范围空间和零空间信息。当将该算法在人脸识别数据集上进行实验并与其他几种方法进行比较时,结果是有希望的。

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  • 来源
    《Electronics Letters 》 |2010年第10期| p.682-683| 共2页
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  • 正文语种 eng
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