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【24h】

自動搭載が可能なリワーク装置

机译:可自动安装的返修设备

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摘要

近年では、電子機器の超薄型化•小型軽量化•多機能化が進 み、さらにはビッグデータやDeep Learning(深層学習)など の方式を採用したAIへの積極的な取り組みにより、スマート フォンの音声認識や障害物を避ける自動運転、インタ一ネット におけるウェブページの推測検索、産業分野のロボッ卜制御な どが発達し、電子基板に膨大な処理能力が要求されるように なったため、部品はハイレベルな技術によって高密度実装さ れ、また以前よりも高価で希少なものが増えてきている。そ れゆえに、基板上の部品を交換•再利用する「リワ一ク作業」は 今や、生産現場だけでなく、品質保証部門、開発•研究部門、リ サイクル部門においても欠かせない作業となってきているが、 「リワ一ク作業」には、一部の部品に対し、すべての実装工程 作業に加え、隣接部品に影響を与えずに行う「部品の取り外 し」や「はんだ除去」作業も含まれ、非常に手間のかかる、難易 度の高い作業として認識されてきた。高精度な「リワーク装 置」を使用しても、部品によっては最適な温度(加熱)管理が難 しく、また部品搭載時の部品と基板の位置合わせ作業(パター ンマッチング)は難易度が高いため、熟練されたスキルを要求されることも多く、作業者の育成や技術伝承に課題を抱え、 自前によるリワ一ク•リペア作業を断念するケースも少なくな かった。
机译:近年来,电子设备已经变得超薄,紧凑,轻巧和多功能,并且智能手机正在使用大数据和深度学习等方法积极地致力于AI。已经开发了语音识别,避免障碍物的自动驾驶,互联网上的网页的推测搜索,工业领域中的机器人控制等,并且电子板需要大量的处理能力。高端技术密集包装,并且比以前更加昂贵和稀有的产品正在增加。因此,更换和重新使用电路板上的零件的“返工工作”现在不仅在生产现场,而且在质量保证部门,开发/研究部门和回收部门都是必不可少的工作。但是,除了某些零件的所有安装过程工作外,“拆卸工作”还包括不影响相邻零件的“零件拆卸”和“焊锡拆卸”工作。这已被认为是一项非常费力且艰巨的任务。即使使用高精度的“返修装置”,也难以控制某些零件的最佳温度(加热),并且在安装零件时使零件与电路板对准(图案匹配)的工作也很困难。结果,经常需要熟练的技能,并且在训练工人和传授技术方面存在问题,并且在少数情况下他们放弃自己的返工和维修工作。

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