Erkennungsaufgaben am Fließband sind für den Menschen ermüdend und somit fehlerträchtig. Die Automatisierung dieser repetitiven Tätigkeit erfordert zunehmend das Zusammenspiel von parallel arbeitenden Hochleistungsrechnern mit moderner Erkennungssoftware. Bekannte und wirtschaftlich relevante Beispiele sind das optische Prüfen und Erkennen sowie das Klassifizieren von Gütern, Produkten und Dokumenten. Systeme, die auf Mustererkennungsaufgaben zuge-schnitten sind, erlauben aber auch kostengünstige Lösungen in ganz anderen Bereichen.
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