Maintenance prévisionnelle : choisir le capteur adapté à votre application

摘要

L'expression « maintenance conditionnelle » (CbM, condition-based maintenance) désigne la surveillance de machines ou d'actifs industriels en utilisant des capteurs chargés de mesurer leur état de santé à l'instant t. Pour sa part, le concept de « maintenance prévisionnelle» (PdM, predictive maintenance) associe un ensemble de techniques telles que la maintenance conditionnelle, l'apprentissage automatique (ML, machine learning) et les fonctions analytiques pour prévoir d'éventuelles défaillances à venir sur une machine ou un actif. Dans le cadre des activités de surveillance de l'état de machines, il est essentiel de choisir des capteurs capables de détecter, de diagnostiquer ou même de prévoir les défaillances. De multiples capteurs sont actuellement utilisés pour détecter les défaillances qui touchent les machines tournantes et leurs charges, l'objectif étant d'éviter des immobilisations opérationnelles imprévues. Il est difficile de réaliser un classement des différents capteurs, dans la mesure où les techniques de maintenance prévisionnelle sont utilisées avec une multitude de machines tournantes (moteurs, engrenages, pompes et turbines) ou non tournantes (vannes, coupe-circuits et câbles).