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XMOS lance des processeurs IA petits mais costauds

机译:XMOS推出IA小但坚固的处理器

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摘要

Sur le marché en forte croissance des accélérateurs IA économiques utilisés dans les appareils connectés, c'est au tour de XMOS de se positionner en lançant le xcore.ai, qui entend combiner sur une puce à un dollar les fonctions de contrôle, de traitement DSP, d'accélération pour algorithmes d'intelligence artificielle et d'entrées/sorties rapides. « Xcore. ai constitue le circuit le plus puissant du marché à ce niveau de prix», affirme même Mark Lippett, CEO de XMOS. Le composant s'appuie pour cela sur seize cœurs xcore, des moteurs à architecture propriétaire supportant les instructions scalaires, vectorielles et en virgule flottante. Créés en 2005, ces cœurs xcore, qui en sont désormais à leur troisième génération, peuvent être associés pour réaliser différentes tâches plus ou moins gourmandes. Il est par exemple possible d'en utiliser quatre pour faire tourner un algorithme IA, cinq pour le traitement de données issues de capteurs, un pour émuler des entrées/sorties I~2C, SPI, PDM ou I~2S, faire tourner des routines du système d'exploitation FreeRTOS, crypter et décrypter des données, etc. En plus de ces cœurs figurent sur la puce deux unités de traitement vectoriel 256 bits -une nouveauté chez XMOS-suscep-tibles de fonctionner avec des réseaux neuronaux à inférence en mode 8 bits ou binaire (mais aussi 16 ou 32 bits pour ceux néces-sitant davantage de préci-sion que de rapidité). Tous ces éléments sont program-mables en C, avec, dans le cas des fonctions DSP ou d'apprentissage machine, des fonctions spécifiques accessibles via des bibliothèques C optimisées. Concernant les algorithmes IA, un convertisseur assure la transition entre les modèles TensorFlow Lite for Microcontroller et le circuit xcore.ai. Il reste bien sûr possible de porter « à la main » le modèle dans l'architecture afin de réduire la taille du programme, d'obtenir de meilleures performances temps réel et d'optimiser les allocations de mémoire.
机译:在连接设备中使用的快速增长的经济加速器市场上,它是XMOS通过启动Xcore.ai转向定位自己,这打算将芯片上的控制功能,DSP处理,人工智能算法的加速度结合在一起。快速输入/输出。 “Xcore。 AI在这个价格水平上构成了市场上最强大的电路,“甚至是XMOS首席执行官的Mark Lippett Mark Lippett。该组件依赖于十六次Xcore Hearts,支持标量,向量和浮点指令的所有者架构引擎。在2005年创建的,这些Xcore核心现在在第三代中,可以与更多或更少的贪婪实现不同的任务。例如,可以使用四个来旋转算法IA,五个用于处理来自传感器的数据,一个用于模拟输入/输出I〜2C,SPI,PDM或I〜2S,旋转例程。Freertos操作系统,加密和解密数据等除了这些核心外,在芯片上出现两个256位矢量处理单元 - 在XMOS的新颖性 - 易于用8位或二元神经网络(但也需要16或32位。具有比速度更精确) 。所有这些元素都是C程序 - 在DSP功能或机器学习的情况下,通过优化的C库可访问特定功能。关于IA算法,转换器可确保Tensorflow Lite之间的转换为微控制器模型和Xcore.ai电路。当然可以将“通过手头”在架构中进行模型来降低程序的大小,以获得更好的实时性能和优化内存津贴。

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  • 来源
    《Electronique》 |2020年第117期|9-9|共1页
  • 作者

    FRÉDÉRIC RÉMOND;

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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 fre
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