机译:在中国社交媒体网络中预测用户的人口统计特征
Department of Information Management, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China;
Department of Information Management, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China;
Department of Information Management, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China,Jiangsu Key Laboratory of Data Engineering, Knowledge Service Nanjing University, Nanjing, China,Fujian Provincial Key Laboratory of Information Processing, Intelligent Control Minjiang University, Fuzhou, China;
Machine learning; Social media; Text classification; Users' profile;
机译:用户归属感对社交媒体习惯形成的影响:来自中国社交网络和微博网站的经验证据
机译:遵守2019年冠心病的社会人口预测因素规定的建议和锁定心理影响:尼日利亚社交媒体用户的观点
机译:戒烟社交网络中的超级用户:来自加拿大癌症协会的吸烟者在线帮助网站和Stop SmokeCenter.net的人口统计学特征和张贴行为分析
机译:检查土耳其社交媒体用户的人口统计特征及其对社交媒体工具的态度
机译:社交用户挖掘:基于多媒体数据挖掘的社交媒体网络的用户配置文件。
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机译:在对齐的异构社交网络中预测新用户的社交链接