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Recursive preferences, learning and large deviations

机译:递归偏好,学习和较大偏差

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摘要

We estimate the relative contribution of recursive preferences versus adaptive learning in accounting for the tail thickness of price-dividends/rents ratios. We find that both of these sources of volatility account for volatility in liquid (stocks) but not illiquid (housing) assets.
机译:我们在估计价格分红/租金比率的尾部厚度时,估计了递归偏好与自适应学习的相对贡献。我们发现,这两种波动性来源都说明了流动(股票)资产的波动性,而不是流动性(住房)资产的波动性。

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