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Heuristic estimates in shortest path algorithms

机译:最短路径算法中的启发式估计

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摘要

Shortest path problems occupy an important position in operations research as well as in artificial intelligence. In this paper we study shortest path algorithms that exploit heuristic estimates. The well-known algorithms are put into one framework. Besides, we present an interesting application of binary numbers in the shortest path theory.
机译:最短路径问题在运筹学以及人工智能中占有重要地位。在本文中,我们研究了利用启发式估计的最短路径算法。众所周知的算法被放在一个框架中。此外,我们提出了二进制数在最短路径理论中的有趣应用。

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