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机译:使用彩色顺序DLP显示屏在增强现实系统中检索外围数字信息所需的最短时间
Leonhardstrass 27, ETH-Zentrum, LEO B 9.2, CH-8092 Zuerich, Switzerland;
age; augmented reality; detection; peripheral vision; digital light processing (DLP);
机译:增强现实准直仪显示器的系统设计
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机译:人类视觉系统的智能手机显示屏所需的最低角度分辨率
机译:安全控制空间的实时自适应最优预测和增强现实朝上的飞机防控缓解
机译:实施“超时”工具以减少从麻醉到手术室[OR]以外的紧急插管的麻醉到插管所需的时间,从而改善了患者的安全性。
机译:视觉检测到模糊所需的最小模拟乳房运动量是多少?探索性调查
机译:摘要的各个身体部位或器官可被分析以识别在人体内的不同的疾病。指甲分析来识别人体疾病的方法之一。指甲是身体一部分是离心脏最远,因此在最后接受氧气。作为结果,指甲是第一谁表现出人体疾病的症状。指甲可以容易地捕获用于诊断和没有重装或需要使用指甲图像用于疾病诊断,比如在其他测试和扫描过程没有特定的条件。人的指甲提供有关投诉或取决于它们的形状,纹理和色彩在人体内的任何营养失衡有益的信息。在人类中,许多全身性皮肤疾病是可以很容易地通过两个四肢指甲的仔细检查分析。很多指甲病已发现众多潜在系统性疾病的主要症状。在指甲的颜色,质地和形状的变化是许多疾病主要影响指甲的迹象。考虑到所有的指甲的这些性能的系统被提出,用于识别人指甲这样的变化以获得更精确的结果,并毫不费力预测许多疾病用途的数字图像处理(DIP)方法。随着物联网(IOT)的概念,新兴的互联网将生成的报告提供远程,这将帮助用户降低运输工作。由于系统必须处理大量的私人数据,数据的安全性必须得到保证。为了保持数据的机密性,使用Blockchain的概念,它是在数据管理领域的大多数新兴的概念之一。本文包含了数字图像处理的指甲图像,IOT(ThingSpeak云)的使用为数据存储和执行Blockchain的特征提取的执行,以保持固定的系统和盗窃免费。关键词:诠释薄GS(IOT),图像的ERNET PROC essin克,薄型gSpeak,RG乙vavalues,平均数PI XEL vavalues,阵营kchain,哈希密钥。疾病诊断系统:在人类指甲异常
机译:沥青的化学成分。第二阶段。确定形成沥青所需的每种组分的最小量